q <- quantile(faithful$eruptions)
> q
0% 25% 50% 75% 100%
1.60000 2.16275 4.00000 4.45425 5.10000
我得到以下结果，数据集在 R 中提供。
head(faithful)
eruptions waiting
1 3.600 79
2 1.800 54
3 3.333 74
4 2.283 62
5 4.533 85
6 2.883 55
我想要一个包含数据的数据框和一个额外的列，用于指出每个观察值所属的分位数。例如，最终的数据集应该看起来像
eruptions waiting Quartile
1 3.600 79 Q1
2 1.800 54 Q2
3 3.333 74
4 2.283 62
5 4.533 85
6 2.883 55
如何才能做到这一点？
最佳答案
类似的东西？使用来自 quantile 的值用作切割所需向量的值。
faithful$kva <- cut(faithful$eruptions, q)
levels(faithful$kva) <- c("Q1", "Q2", "Q3", "Q4")
faithful
eruptions waiting kva
1 3.600 79 Q2
2 1.800 54 Q1
3 3.333 74 Q2
4 2.283 62 Q2
5 4.533 85 Q4
关于r - 获取对应于每个四分位数的观测值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/22009940/