R:如何一次重新编码多个变量

Question

我的数据集中有几个变量需要以完全相同的方式重新编码，还有几个其他变量需要以不同的方式重新编码。我尝试编写一个函数来帮助我解决这个问题，但我遇到了麻烦。

library(dplyr)
recode_liberalSupport = function(arg1){
  arg1 = recode(arg1, "1=-1;2=1;else=NA")
  return(arg1)
}

liberals = c(df$var1, df$var4, df$var8)
for(i in unique(liberals)){
  paste(df$liberals[i] <- sapply(liberals, FUN = recode_liberalSupport))
}

R studio 在这方面工作了大约 5 分钟，然后给了我这个错误信息:

Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, liberals, value = c(NA_real_, NA_real_,  : 
  replacement has 9 rows, data has 64600
In addition: Warning messages:
1: Unknown or uninitialised column: 'liberals'. 
2: In df$liberals[i] <- sapply(liberals, FUN = recode_liberalSupport) :
  number of items to replace is not a multiple of replacement length

任何帮助将非常感激!谢谢

Answer 1

我认为这更整洁 dplyr .使用 recode正确是个好主意。 mutate_all()可用于对整个数据帧进行操作，mutate_at()在刚刚选择的变量上。在 中有很多方法可以指定变量dplyr .

mydata <- data.frame(arg1=c(1,2,4,5),arg2=c(1,1,2,0),arg3=c(1,1,1,1))

mydata

  arg1 arg2 arg3
1    1    1    1
2    2    1    1
3    4    2    1
4    5    0    1

mydata <- mydata %>% 
     mutate_at(c("arg1","arg2"), funs(recode(., `1`=-1, `2`=1, .default = NaN)))

mydata

  arg1 arg2 arg3
1   -1   -1    1
2    1   -1    1
3  NaN    1    1
4  NaN  NaN    1

我使用 NaN 而不是 NA 因为它是数字，在其他数字的列中管理起来更简单。