r - 将每周时间序列扩展为每日

标签 r time-series xts

我有一个每周值的 xts 时间序列

Jan 4 2004, 0.99
Jan 11 2004, 1.11
Jan 18 2004, 1.06
....

我想将其转换为日常值
Jan 4 2004, 0.99
Jan 5 2004, 0.99
Jan 6 2004, 0.99
....
Jan 10 2004, 0.99
Jan 11 2004, 1.11
Jan 12 2004, 1.11
Jan 13 2004, 1.11
....

在接下来的 6 天中,每个值都被复制。

我怎样才能在 R 中做到这一点?

最佳答案

您显示的数据不是 xts 系列。我假设这就是数据在 CSV 文件中的表示方式。为了回答您的问题,我假设您每周都有一个 xts 对象,w .

合并 w使用一个空的 xts 对象,该对象的索引跨越您想要的所有日子。然后使用 na.locf结果上。

d <- merge(w, xts(,seq(start(w),end(w),"days")))
d <- na.locf(d)

关于r - 将每周时间序列扩展为每日,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9828436/

相关文章:

r - 在 rmarkdown 中隐藏代码

r - 在数据框 2 中查找数据框 1 的紧密匹配

r - 在 R 中向量化时间序列集成生成器

python - 条件移位 : Subtract 'previous row value' from 'current row value' with multiple conditions in pandas

python - Pandas 时间序列重新采样结束给定的一天

R:导入 CRSP 数据并将其转换为 xts 对象

r - 如何在R中的xts对象中创建多个填充0的列?

R 从 Shell 安装包

r - 如何使所有月份在 R 中的 MIDAS 回归中具有相同的天数(例如 22 天)

r - 当 geom_line() 和 geom_segment() 一起使用时,看似不正确的引导颜色