我有个人级别的数据，我试图按组动态总结结果。
例子:
set.seed(12039)
DT <- data.table(id = rep(1:100, each = 50),
grp = rep(letters[1:4], each = 1250),
time = rep(1:50, 100),
outcome = rnorm(5000))
我想知道绘制组级摘要的最简单方法，其数据包含在:
DT[ , mean(outcome), by = .(grp, time)]
我想要类似的东西:
dt[ , plot(mean(outcome)), by = .(grp, time)]
但这根本行不通。
我赖以生存的可行选项(可以很容易地循环)是:
plot(DT[grp == "a", mean(outcome), by = time])
lines(DT[grp == "b", mean(outcome), by = time])
lines(DT[grp == "c", mean(outcome), by = time])
lines(DT[grp == "d", mean(outcome), by = time])
(添加了颜色等参数，为简洁起见不包括在内)
这让我觉得这不是最好的方法——给定
data.table处理组的技巧，难道没有更优雅的解决方案吗？其他来源已将我指向
matplot但我看不到直接的使用方法——我需要 reshape DT , 有没有简单的reshape那会完成工作吗？
最佳答案
基地 R 使用 matplot 的解决方案和 dcast
dt_agg <- dt[ , .(mean = mean(outcome)), by=.(grp,time)]
dt_cast <- dcast(dt_agg, time~grp, value.var="mean")
dt_cast[ , matplot(time, .SD[ , !"time"], type="l", ylab="mean", xlab="")]
# alternative:
dt_cast[ , matplot(time, .SD, type="l", ylab="mean", xlab=""), .SDcols = !"time"]
结果:
关于r - 在 data.table 中按组绘制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28400446/