r - 是否可以轻松地降低 ggplot 的饱和度？

Question

是否可以轻松地降低 ggplot 的饱和度？

原则上，可能有两种可能的策略。
首先，将一些函数应用于 ggplot 对象(或可能是 Grob 对象)以降低所有颜色的饱和度。其次，在渲染 ggplot 文件时打印 .rmd 去饱和的一些技巧。这两种策略对我来说都可以，但第一种当然更有希望。
从一开始就以灰色创建 ggplot 不是一个好的选择，因为其想法是具有与以灰色阴影打印相同的绘图。

关于如何在 R 中执行去饱和，有一些类似的问题和非常好的答案。 Here 是一种去饱和调色板的便捷方法。 here 是对光栅图像去饱和的方法。我正在寻找的是一种降低整个 ggplot 饱和度的简单方法。

Answer 1

刚刚遇到这个问题。实验包 colorblindr(由 Claire McWhite 和我自己编写)包含一个可以通用方式执行此操作的函数。我正在使用来自@hrbrmstr 的示例图:

library(ggplot2)
library(viridis)

gg <- ggplot(mtcars) + 
  geom_point(aes(x=mpg, y=wt, fill=factor(cyl), size=factor(carb)), 
             color="black", shape=21) + 
  scale_fill_viridis(discrete = TRUE) +
  scale_size_manual(values = c(3, 6, 9, 12, 15, 18)) +
  facet_wrap(~am)
gg

现在让我们使用 edit_colors() 去饱和该图colorblindr 的功能:

library(colorblindr) # devtools::install_github("clauswilke/colorblindr")
library(colorspace) # install.packages("colorspace", repos = "http://R-Forge.R-project.org") --- colorblindr requires the development version
# need also install cowplot; current version on CRAN is fine.

gg_des <- edit_colors(gg, desaturate)
cowplot::ggdraw(gg_des)

函数edit_colors()采用 ggplot2 对象或 grob 并将颜色转换函数(此处为 desaturate )应用于 grob 中的所有颜色。

我们可以为转换函数提供额外的参数，例如做部分去饱和:

gg_des <- edit_colors(gg, desaturate, amount = 0.7)
cowplot::ggdraw(gg_des)

我们还可以进行其他转换，例如色盲模拟:

gg_des <- edit_colors(gg, deutan)
cowplot::ggdraw(gg_des)

最后，我们可以分别操作线条颜色和填充颜色。例如，我们可以将所有填充区域设为蓝色。 (不确定这是否有用，但无论如何。)

gg_des <- edit_colors(gg, fillfun = function(x) "lightblue")
cowplot::ggdraw(gg_des)