heap - 增加堆以避免 WEKA 中的内存不足错误

Question

我试图在 WEKA 中运行一个分类器，使用 J48 分类器使用以下命令行:

$ java -Xmx2048m -cp /home/weka-3-7-9/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t input.arff -i -k -d J48-data.model &

虽然我的 arff 大小是 43.8 M，而且我将堆空间增加到 2048m，
我仍然收到以下错误:

Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
    at java.util.ArrayList.<init>(ArrayList.java:132)
    at weka.core.Instances.initialize(Instances.java:196)
    at weka.core.Instances.<init>(Instances.java:177)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierSplitModel.split(ClassifierSplitModel.java:252)
    at weka.classifiers.trees.j48.ClassifierTree.buildTree(ClassifierTree.java:159)
    at weka.classifiers.trees.j48.C45PruneableClassifierTree.buildClassifier(C45PruneableClassifierTree.java:126)
    at weka.classifiers.trees.J48.buildClassifier(J48.java:249)
    at weka.classifiers.evaluation.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:1485)
    at weka.classifiers.Evaluation.evaluateModel(Evaluation.java:649)
    at weka.classifiers.AbstractClassifier.runClassifier(AbstractClassifier.java:297)
    at weka.classifiers.trees.J48.main(J48.java:1062)

有人知道我是否做错了什么吗？或者可以给我指出一个不同的解决方案来增加堆？

先感谢您。

Answer 1

Ubuntu 用户的快速说明:可以通过更改行 MEMORY="256m" 来设置堆。在文件中 /usr/bin/weka与您喜欢的编辑器。