r - R中runif和sample的区别？

Question

在他们使用的概率分布方面？我知道 runif 给出小数而 sample 给出整数，但我感兴趣的是 sample 是否也使用“均匀概率分布”？

Answer 1

考虑以下代码和输出:

> set.seed(1)
> round(runif(10,1,100))
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 66 63  7
> set.seed(1)
> sample(1:100, 10, replace=TRUE)
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 67 63  7

这强烈表明当被要求做同样的事情时，这两个函数给出了几乎相同的输出(尽管有趣的是 round 给出了相同的输出，而不是 floor 或 ceiling )。主要区别在于默认值，如果您不更改这些默认值，那么两者都会给出称为统一的东西(尽管 sample 将被视为离散统一，并且默认情况下无需替换)。

编辑

更正确的比较是:

> ceiling(runif(10,0,100))
 [1] 27 38 58 91 21 90 95 67 63  7

而不是使用 round .

我们甚至可以更上一层楼:

> set.seed(1)
> tmp1 <- sample(1:100, 1000, replace=TRUE)
> set.seed(1)
> tmp2 <- ceiling(runif(1000,0,100))
> all.equal(tmp1,tmp2)
[1] TRUE

当然如果probs论据 sample使用(并非所有值都相等)，那么它将不再是统一的。