r - 如何删除R中仅包含缺失值的行？

Question

我有一个包含 11 列和 100000 行(例如)的大数据集，其中我的值为 1、2、3、4。其中 4 是缺失值。某些行完全丢失。即所有 11 列中有 4 个。例如

"4"  "4"  "4"  "4"  "4"  "4"  "4"  "4"  "4"  "4"   "4"

现在我需要的是只删除那些完全丢失的行。简单来说，我想保留缺失值小于 11 的行。我使用了 na.omit，但它在我的情况下不起作用。

提前致谢。

Answer 1

也许你最好的选择是利用 R 的习语来处理缺失，或者 NA值。编码后 NA您可以使用的值 complete.cases轻松实现您的目标。

创建一些带有缺失值的样本数据(即值为 4):

set.seed(123)
m <- matrix(sample(1:4, 30, prob=c(0.3, 0.3, 0.3, 0.1), replace=TRUE), ncol=6)
m[4, ] <- rep(4, 6)

将所有等于 4 的值替换为 NA :

m[m==4] <- NA
m
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    1    1   NA    2    2    2
[2,]    2    3    3    1    2    3
[3,]    3    2    2    1    2    3
[4,]   NA   NA   NA   NA   NA   NA
[5,]   NA    3    1   NA    2    1

现在您可以使用各种处理 NA 的函数值。例如，complete.cases只会返回，你猜对了，完整的案例:

m[complete.cases(m), ]

     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
[1,]    2    3    3    1    2    3
[2,]    3    2    2    1    2    3

如需更多信息，请参阅 ?complete.cases或 ?na.fail在 stats包裹。