我在检测以小写字母开头的命名实体时遇到问题。如果我只用小写单词训练模型，那么准确率是合理的；但是，当模型使用完全大写的标记或什至是小写和大写混合训练时，结果非常糟糕。我尝试了斯坦福 NLP 小组提供的一些功能 Class NERFeatureFactory以及各种各样的句子，但我无法得到我预期的结果。
我面临的问题的一个例子如下:
“阿里在密歇根大学学习，现在他为我们海军工作。”
我希望模型能够识别实体如下:
如果用作训练数据的 .TSV 文件只包含小写字母，那么我可以得到上述结果，否则结果令人惊讶。
任何帮助都受到高度赞赏。
最佳答案
如果您有小写文本或混合大小写文本，由于斯坦福 NLP 模型是在标准编辑数据上训练的，因此准确性可能会受到影响，但有几种有用的方法可以解决这个问题:
您可以阅读更多 here .
关于nlp - 斯坦福 NER 小写实体，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42760602/