sql - 在数据资源管理器中查询增长最快的标签？

Question

我想比较两个月标签的受欢迎程度，按最大变化排序。

我已经弄清楚了如何计算一个月内的标签数量，但没有弄清楚如何比较它们。这是我到目前为止所拥有的:

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2011 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 1
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

https://data.stackexchange.com/stackoverflow/qe/924/query-count-tags-from-daterange
(注意:您可以克隆、就地编辑并运行)

我是 SQL 新手。看来我只需要为上个月(2010 年 12 月)创建第二个查询，然后将这两个查询与 prevMonth.count - nextMonth.count 列结合起来，并按此排序列(只获取前 X，因此不会花很长时间)。

但我不知道如何以这种方式组合两个查询 - 我认为您应该能够嵌套它们，但我无法让它工作。另一种方法是创建一个临时表 - 这对我来说似乎效率低下，但也许这是正确的方法？

非常感谢您的帮助!

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顺便说一句:接下来我想做什么:

1. 在此之后，我想找出增长率(而不仅仅是数字的绝对变化)。那只是 (new-old)/old。类似于速度，但归一化了。

2. 然后是增长率增长最快的标签 - 即具有指数增长的标签。这将需要 3 个月:计算第 1 个月和第 2 个月之间以及第 2 个月和第 3 个月之间的变化率。它们之间的差异是变化率的变化率。这就像加速度。

[这是新技术发展的一个信号，这些新技术通常从非常具体的用途开始。那个小区域内的人们互相交谈，好的想法在链式 react 中得到传递:一个人告诉两个人，他们每个人再告诉两个人，依此类推。那个利基市场可能会在一段时间后完全转化，也许它会传播到另一个类似的利基市场。请参阅“Seeing What's Next”，作者是创新者的窘境。 ]

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这是一个更高版本，使用 JNK 的回答: https://data.stackexchange.com/stackoverflow/q/92869/query-tags-with-highest-increase-in-growth-over-3-months

而且……增长最快的标签是……facebook-c#-sdk .不知道这有什么用，但这是一种有趣的浏览 SO 的方式。

Answer 1

使用#Temp 表:

-- QUERY: count tags from daterange
-- TODO: compare from two different dateranges...

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
INTO #TagCountTemp1
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId 
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2011 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 1
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

select TOP 10
    tags.tagname, count(*) AS tagcount
INTO #TagCountTemp2
from Posts
    INNER JOIN PostTags ON PostTags.PostId = Posts.id
    INNER JOIN Tags     ON Tags.id         = PostTags.TagId 
where
    datepart(year,  Posts.CreationDate) = 2010 and
    datepart(month, Posts.CreationDate) = 12
Group by tags.tagname
Order by tagcount DESC

SELECT TOP 10
t2.tagname, t2.tagcount as 'Month 1', t1.tagcount as 'Month 2', (t1.tagcount-t2.tagcount) as 'Increase'
FROM #TagCountTemp1 as t1
LEFT JOIN #TagCountTemp2 as t2
  ON T1.tagname = t2.tagname
ORDER BY (t1.tagcount-t2.tagcount) desc​​​​​​​​​​​​​​​

这对我来说效果很好!