scala - 哪些特定功能使Scala成为比Groovy更具“功能性”的语言？

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人们说Groovy势在必行，而Scala更像是一种功能语言。

但是Groovy支持高阶函数和不可变变量，因此从理论上讲，您可以在其中编写函数代码。

哪些特定功能使在Scala中编写功能代码比在Groovy中更容易？

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您可以用C编写功能代码！如果仅是一种功能语言，是一个是/否问题，而唯一的要求是“理论上您可以在其中编写功能代码”，那么我能想到的几乎每种语言都是“功能性”。

明确地说，我要说的是，当我谈论函数式编程时，我主要是在考虑纯函数式编程。我知道有人会对此表示反对，并说使用更高级的标准是使用功能世界中的功能，例如高阶函数，闭包等，而使用这些功能以及使用副作用仍然是功能编程。我认为高阶函数和闭包是命令式编程的极有价值的补充，但我不考虑将它们添加到您的工具箱中，从而使您跨线进入另一种类型的编程，因此，如果我们要“功能性”和“非功能性”之间的巨大区别，那么我认为将纯功能性和命令性编程区别开来会更有用。

根据我的经验，真正的归结是语言及其生态系统的“态度”，而不是特定的一组技术功能。这是关于某种语言中所谓的“正常”问题，因为这最终将通知标准库的API设计以及您将要处理的所有其他第三方代码。

显然，Scala在设计时充分考虑了函数式编程。即使没有阅读其设计者对此的声明，我们也可以在语言特性中看到它，例如类字段是不可变的，除非您特别要求它们是可变的，大小写类和模式匹配以使不可变的普通旧数据结构易于使用，以及专门针对让您无需使用突变即可编写循环代码的理解（根据定义，传统的for / while循环在没有至少局部副作用的情况下无法做任何有用的事情）。

但是，几乎最重要的是标准库。因为他们希望您正在编写纯功能代码，所以这些库已明确设计为支持此功能：所有重要的基本不可变集合类型都存在（有可变版本，但不可变版本是默认版本），并且通常大多数实现标准库所需的功能时，程序员会希望通过非常适合功能代码的接口来访问此功能。整个软件包在设计时就充分考虑了函数式编程（当然，当您不想进行函数式编程时，它当然也不会妨碍您）。

Groovy我只是刚刚开始在工作中学习，但是我的初步印象是它的“功能”水平类似于Python（我已经广泛使用）了。它具有更高阶的函数和lambda，但是与您交互的许多API主要是为命令性使用而设计的。它看起来比Python好一点，因为它具有不可变的collections1，但是可变性仍然是默认设置，因此没有人会考虑要创建一个需要使用副作用的接口。

如果您试图使用一种不适合该功能的语言（和图书馆生态系统）进行编程，则会发现您必须始终保持警惕。您有责任确定可以在纯代码中使用的可用接口的子集，填补您认为基本功能工具包（映射，折叠，选项类型等）中的空白，包装纯接口并不是让您难以使用它们，而无需进行任何更改，等等。这并不难，但是这是额外的概念性工作量，并且肯定减少了函数式编程的某些好处（其中包括减少错误）。

我认为这是“真正具有功能性”的语言与仅“支持功能性编程”的语言之间的区别。它使函数式编程变得容易还是困难。实际上，与其本身的语言功能相比，它实际上更是您正在与之交互的API的一个属性。

1作为题外话，我发现不可变集合的基本集合比不可变变量对支持函数编程更重要。即便如此，真正的问题也不是不变性，而是API允许您使用集合而不改变它们（如果集合是不可变的，则必须存在）。除非您使用的语言像Haskell这样在所有地方都必须执行纯正，否则避免副作用是程序员的纪律问题。选择不分配给可变变量很容易；当不对不可变的列表或映射执行的基本操作不存在时，使用列表或映射而不对其进行变异会更加痛苦。

关于scala - 哪些特定功能使Scala成为比Groovy更具“功能性”的语言？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/21344885/

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