我无法在 docker swarm 中使我的 HDFS 设置工作。
为了理解这个问题,我将我的设置减少到最低限度:
此设置在 docker-compose 中运行良好,但在 docker-swarm 中失败,使用相同的 compose 文件。
这是撰写文件:
version: '3'
services:
namenode:
image: uhopper/hadoop-namenode
hostname: namenode
ports:
- "50070:50070"
- "8020:8020"
volumes:
- /userdata/namenode:/hadoop/dfs/name
environment:
- CLUSTER_NAME=hadoop-cluster
datanode:
image: uhopper/hadoop-datanode
depends_on:
- namenode
volumes:
- /userdata/datanode:/hadoop/dfs/data
environment:
- CORE_CONF_fs_defaultFS=hdfs://namenode:8020
为了测试它,我在我的主机(物理)机器上安装了一个 hadoop 客户端,在 core-site.xml 中只有这个简单的配置:
<configuration>
<property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://0.0.0.0:8020</value></property>
</configuration>
然后我运行以下命令:
hdfs dfs -put test.txt /test.txt
使用 docker-compose(只是运行 docker-compose up)它可以工作并且文件是用 HDFS 编写的。
使用 docker-swarm,我正在运行:
docker swarm init
docker stack deploy --compose-file docker-compose.yml hadoop
然后当所有服务都启动时,我将我的文件放在 HDFS 上,它会像这样失败:
INFO hdfs.DataStreamer: Exception in createBlockOutputStream
org.apache.hadoop.net.ConnectTimeoutException: 60000 millis timeout while waiting for channel to be ready for connect. ch : java.nio.channels.SocketChannel[connection-pending remote=/x.x.x.x:50010]
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:534)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.createSocketForPipeline(DataStreamer.java:259)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.createBlockOutputStream(DataStreamer.java:1692)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.nextBlockOutputStream(DataStreamer.java:1648)
at org.apache.hadoop.hdfs.DataStreamer.run(DataStreamer.java:704)
18/06/14 17:29:41 WARN hdfs.DataStreamer: Abandoning BP-1801474405-10.0.0.4-1528990089179:blk_1073741825_1001
18/06/14 17:29:41 WARN hdfs.DataStreamer: Excluding datanode DatanodeInfoWithStorage[10.0.0.6:50010,DS-d7d71735-7099-4aa9-8394-c9eccc325806,DISK]
18/06/14 17:29:41 WARN hdfs.DataStreamer: DataStreamer Exception
org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /test.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 1 datanode(s) running and 1 node(s) are excluded in this operation.
如果我查看 Web UI,数据节点似乎已启动并且未报告任何问题...
更新:swarm 似乎忽略了dependsOn,但它似乎不是我的问题的原因:当namenode 启动时,我已经重新启动了datanode,但它并没有更好地工作。
谢谢你的帮助 :)
最佳答案
整个困惑源于使用覆盖网络的 docker swarm 之间的交互以及 HDFS 名称节点如何跟踪其数据节点。 namenode 根据 datanode 的覆盖网络 IPs 记录 datanode IPs/hostnames。当 HDFS 客户端直接在数据节点上请求读/写操作时,名称节点会根据覆盖网络报告数据节点的 IP/主机名。由于外部客户端无法访问覆盖网络,因此任何 rw 操作都将失败。
我使用的最终解决方案(经过大量努力使覆盖网络正常工作)是让 HDFS 服务使用主机网络。这是撰写文件中的一个片段:
version: '3.7'
x-deploy_default: &deploy_default
mode: replicated
replicas: 1
placement:
constraints:
- node.role == manager
restart_policy:
condition: any
delay: 5s
services:
hdfs_namenode:
deploy:
<<: *deploy_default
networks:
hostnet: {}
volumes:
- hdfs_namenode:/hadoop-3.2.0/var/name_node
command:
namenode -fs hdfs://${PRIMARY_HOST}:9000
image: hadoop:3.2.0
hdfs_datanode:
deploy:
mode: global
networks:
hostnet: {}
volumes:
- hdfs_datanode:/hadoop-3.2.0/var/data_node
command:
datanode -fs hdfs://${PRIMARY_HOST}:9000
image: hadoop:3.2.0
volumes:
hdfs_namenode:
hdfs_datanode:
networks:
hostnet:
external: true
name: host
关于docker - 如何使 HDFS 在 docker swarm 中工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50861281/