我有一个包含数字和非数字列的数据框,比如说
df <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20],v5=letters[1:20])
只选择我会使用的非数字列
fixCol <- !sapply(df,is.numeric)
但现在我还想包含一个特定的数字列,比如 v2。我的数据框非常大,列的顺序发生了变化,所以我无法使用数字对其进行索引,我真的想使用名称“v2”。我试过
fixCol$v2 = TRUE
但这给了我警告
In fixCol$FR = TRUE : Coercing LHS to a list
这使得我不可能对我的原始数据框进行子集化以仅获得 fixColdf[,fixCol]
给出:
Error in .subset(x, j) : invalid subscript type 'list'
最后,我的目标是缩放数据框的所有数字列,除了这个指定的列,使用类似这样的东西
scaleCol = !fixCol
df_scaled = cbind(df[,fixCol], sapply(df[,scaleCol],scale))
我怎样才能最好地做到这一点?
最佳答案
我们可以使用 OR 条件( |
)来获取逻辑索引,然后对 'df' 的列进行子集化。
df1 <- df[!sapply(df, is.numeric)|names(df)=='v2']
head(df1,2)
# v2 v4 v5
#1 1 a a
#2 2 b b
关于r - 从数据框中选择数字列和按名称指定的一列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35360395/