r - ggplot中轴/变量标签的键值映射

Question

我经常使用带有“R-friendly”/“programmer-friendly”列名称的数据框，通常没有空格和/或缩写(在进行分析时懒得输入全名)。例如:

ir <- data.frame(
   sp=iris$Species,
   sep.len=iris$Sepal.Length,
   sep.wid=iris$Sepal.Width,
   pet.len=iris$Petal.Length,
   pet.wid=iris$Petal.Width
)

当我用 ggplot 绘制这些时，我经常想用“用户友好”的列名替换标签，例如

p <- ggplot(ir, aes(x=sep.len, y=sep.wid, col=sp)) + geom_point() +
  xlab("sepal length") + ylab("sepal width") + 
  scale_color_discrete("species")

问题:有什么方法可以指定标签映射传递给 ggplot 吗？

lazy.labels <- c(
  sp     ='species',
  sep.len='sepal length',
  sep.wid='sepal width',
  pet.len='petal length',
  pet.wid='petal width'
)

并做类似的事情

p + labs(lazy.labels)

甚至

p + xlab(lazy.labels[..x..]) + ylab(lazy.labels[..y..])

哪里..x.. , ..y..是否有一些自动 ggplot 变量保存当前 X/Y 变量的名称？ (然后我可以将这些注释放入一个方便的函数中，而不必为每个图形更改它们)

当我在报告中制作许多绘图时，这特别有用。我可以随时重命名 ir使用“用户友好”列，但随后我必须做很多

ggplot(ir, aes(x=`sepal length`, y=`sepal width`, ...

由于所有空间，这有点麻烦。

Answer 1

我深入研究了 ggplot 对象并想出了这个:好处是你不需要提前知道映射

library(ggplot2)

ir <- data.frame(
  sp = iris$Species,
  sep.len = iris$Sepal.Length,
  sep.wid = iris$Sepal.Width,
  pet.len = iris$Petal.Length,
  pet.wid = iris$Petal.Width
)

p <- ggplot(ir, aes(x=sep.len, y=sep.wid, col=sp)) +
     geom_point() +
     scale_color_discrete("species")


## for lazy labels

lazy.labels <- c(
  sp     ='species',
  sep.len='sepal length',
  sep.wid='sepal width',
  pet.len='petal length',
  pet.wid='petal width'
)

p$labels <-lapply(p$labels,function(x){as.character(lazy.labels[x])})

或者，使用函数:

plot_with_labels <- function(p, l) {
  p$labels <- lapply(p$labels, function(x) { as.character(l[x]) } )
  return(p)
}

plot_with_labels(p, lazy.labels)