我想使用 word2vec 工具为文档构建词嵌入。我知道如何找到与单个单词(unigram)对应的向量嵌入。现在，我想找到一个二元组的向量。可以使用word2vec吗？如果是，如何？
最佳答案
以下代码段将为您提供二元组的向量表示。请注意，要转换为向量的二元组需要在单词之间使用下划线而不是空格，例如bigram2vec(unigrams, "this report")错了，应该是bigram2vec(unigrams, "this_report") .有关生成 unigram 的更多详细信息，请参阅 gensim.models.word2vec.Word2Vec类(class)here .
from gensim.models import word2vec
def bigram2vec(unigrams, bigram_to_search):
bigrams = Phrases(unigrams)
model = word2vec.Word2Vec(bigrams[unigrams])
if bigram_to_search in model.vocab.keys():
return model[bigram_to_search]
else:
return None
关于nlp - 双元组到向量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35747245/