初始化可能非常繁琐，容易导致发散。一个简单的策略是在构建整个系统的一部分时运行模拟，并使用模拟结果来修改猜测值。
这是我在 Francesco Casella 的 PPT 和 Daniel Bouskela 的书中得到的内容。
我发现我可以在 Dymola 中使用一个选项，如下所示，但不是使用初始化结果，我想在达到稳定状态时使用结果。所以我想使用python脚本从.mat结果文件中提取结果，然后自动修改迭代变量。但关键的问题是，我不知道当我在我的模型中添加更多组件时，现有组件的迭代变量集会发生变化，我不知道这会导致什么样的效果。
任何人对这个问题有意见，欢迎回答这个问题。
所以我的问题是我应该在哪里找到python
最佳答案
您可以使用模拟结果的最终值(= 稳态)来创建新的初始化(Dymola 手册 1，第 2.5.12 节)。如果子系统模型和总模型中的组件名称相同，您也可以在更大的系统模型上运行子系统模型中创建的脚本。但是您必须检查您的模型是否具有阻碍外部初始化的初始方程(请参阅 https://2012.international.conference.modelica.org/proceedings/html/pdf/ecp12076927_KruegerMehlhaseSchmitz.pdf 中的第 4.2 节)
关于modelica - 在 Dymola 中使用先前模拟结果的结果值作为下一次模拟的猜测值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59236509/