我已经开始使用 R data.table 并且我正在尝试执行以下操作:
为简单起见，假设我有一个 ArticleReadings 列表，如下所示:
UserID Time ArticleID Category NumOfReading
'aaa' 7:50 'x' 'sports' 1
'bbb' 5:05 'x' 'sports' 1
'aaa' 8:40 'y' 'politics' 2
'aaa' 10:00 'z' 'sports' 3
最终，我想要一个新列，其中包含特定用户读取的所有类别的列表。在此示例中，用户“aaa”的值将是“politics”、“sports”的向量，而用户“bbb”的值将是一个包含一个元素的向量:“sports”。
我想要这种类型的列，因为稍后我想对其进行一些操作(例如计算模式/主导类别，或显示类别的流行组合)，所以我想首先为每个用户获得一个唯一的向量，然后把它分类。
我所有的尝试都具有诸如列的新值之类的功能，导致为每个元素单独设置向量值，而不是将向量作为列值....
例如，我的一项试验:
CategoriesList <- function(x){sort(unique(x))}
DT[,':='(UniqueCats=CategoriesList(Category)),by=userID]
由于我是 data.table 和 R 中的用户定义函数的新手，我想我在将结果传输到向量方面遗漏了一些关键点......
任何帮助，将不胜感激!
最佳答案
如果我们需要 list数据集中的列，用 list 包裹它
DT[, UniqueCats := list(list(sort(unique(Category)))) , by = UserID]
str(DT)
#Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 4 obs. of 6 variables:
# $ UserID : chr "aaa" "bbb" "aaa" "aaa"
# $ Time : chr "7:50" "5:05" "8:40" "10:00"
# $ ArticleID : chr "x" "x" "y" "z"
# $ Category : chr "sports" "sports" "politics" "sports"
# $ NumOfReading: int 1 1 2 3
# $ UniqueCats :List of 4
# ..$ : chr "politics" "sports"
# ..$ : chr "sports"
# ..$ : chr "politics" "sports"
# ..$ : chr "politics" "sports"
我们还可以通过将元素与
paste 连接在一起来创建字符串列。DT[, uniqueCats := toString(sort(unique(Category))), by = UserID]
关于R 数据表 - 创建一个新列，其中每个元素都是一个值列表，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/39329750/