tensorflow - Python Keras : An layer output exactly the same thing as input

Question

我正在使用 Keras 构建网络。在这个过程中，我需要一个层，它接受一个 LSTM 输入，什么都不做，只是输出和输入完全一样。即如果 LSTM 的每个输入记录都像 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]，我正在寻找一个层:

model.add(SomeIdentityLayer(x))

SomeIdentityLayer(x) 将采用 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]]作为输入和输出 [[A_t1, A_t2, A_t3, A_t4, A_t5, A_t6]] . Keras 中有这样的层/结构吗？谢谢!

Answer 1

对于更简单的操作，比如身份，你可以只使用一个 Lambda 层，如:
model.add(Lambda(lambda x: x))
这将返回与您的输入完全相同的输出。