nlp - 在 spacy 中，是否可以在匹配的匹配中获取相应的规则 ID

Question

在 Spacy 2.x 中，我使用匹配器在我的文本语料库中查找特定标记。每个规则都有一个 ID(例如 'class-1_0')。在解析期间，我使用回调 on_match 来处理每个匹配项。是否有解决方案可以直接在回调中检索用于查找匹配项的规则。

这是我的示例代码。

txt = ("Aujourd'hui, je vais me faire une tartine au beurre "
       "de cacahuète, c'est un pilier de ma nourriture "
       "quotidienne.")

nlp = spacy.load('fr')

def on_match(matcher, doc, id, matches):
    span = doc[matches[id][1]:matches[id][2]]
    print(span)
    # find a way to get the corresponding rule without fuzz

matcher = Matcher(nlp.vocab)
matcher.add('class-1_0', on_match, [{'LEMMA': 'pilier'}])
matcher.add('class-1_1', on_match, [{'LEMMA': 'beurre'}, {'LEMMA': 'de'}, {'LEMMA': 'cacahuète'}])

doc = nlp(txt)
matches = matcher(doc)

在这种情况下 matches 返回:

[(12071893341338447867, 9, 12), (4566231695725171773, 16, 17)]

12071893341338447867 是基于 class-1_0 的唯一 ID。即使我在 matcher._patterns 中进行了一些自省(introspection)，我也找不到原始规则名称。

如果有人可以帮助我，那就太好了。
非常感谢你。

Answer 1

是的——您可以简单地在 StringStore 中查找 ID。您的词汇量，可通过 nlp.vocab.strings或 doc.vocab.strings .通过Doc在这里非常方便，因为您可以在 on_match 中这样做打回来:

def on_match(matcher, doc, match_id, matches):
   string_id = doc.vocab.strings[match_id]

为提高效率，spaCy 将所有字符串编码为整数，并在 StringStore 中保留对映射的引用。查找表。在 spaCy v2.0 中，整数是散列值，因此它们将始终在模型和词汇表之间匹配。有关这方面的更多详细信息，请参阅 this section in the docs .
当然，如果你的类和 ID 有点神秘，other answer建议整数 ID 也可以正常工作。请记住，您选择的那些整数 ID 也可能会映射到 StringStore 中的某个随机字符串。 (比如一个词，或词性标签或其他东西)。如果您不查找它们并将它们解析为某个地方的字符串，这通常无关紧要 - 但如果您这样做，输出可能会令人困惑。例如，如果您的匹配器规则 ID 是 99你调用doc.vocab.strings[99] ，这将返回 'VERB' .