我发现了有关该主题的几个问题，所有这些问题都有大量引用文献，但是我仍然对此没有一个清晰的主意，因为大多数引用文献都是关于具体工具的，而不是整个分析的概念。因此，我有一些问题:
关于静态分析:
1.我想引用一下，或者总结一下当今哪些技术成功并且具有更大的相关性。
2.他们真的可以发现错误，我们可以做一个总结还是取决于工具？
关于符号执行:
1.在哪里可以包含符号执行？我想取决于方法
我想知道它们是动态分析，还是静态和动态分析的混合，是否有可能确定。
我发现了将工具中的两种不同技术区分开的问题，即使我认为我也知道理论上的区别。
我实际上正在使用C
提前致谢
最佳答案
我正在尝试给出一个简短的答案:
静态分析着眼于代码的语法结构，并得出有关程序行为的结论。这些结论不一定总是正确的。
静态分析的一个典型示例是数据流分析，其中您为每个语句计算诸如used，read，write之类的集合。这将有助于找到例如未初始化的值。
您还可以分析有关代码模式的代码。这样，这些工具可用于检查您是否符合特定的编码标准。 MISRA是一个著名的编码标准示例。此编码标准用于安全性至关重要的系统，避免了C语言中的构造问题。通过这种方式，您已经可以说出很多应用程序针对内存泄漏，指针悬空等的鲁棒性。
动态分析并不仅考虑语法，还考虑了状态信息。在符号执行中，您正在将关于所有变量的可能值的假设添加到语句中。
动态分析最昂贵，最强大的方法是模型检查，您可以在其中真正查看系统的所有可能执行状态。您可以将模型检查的系统视为经过100％覆盖率测试的系统-但是当然存在许多实际问题，无法以这种方式检查实际系统。
这些方法非常强大，您可以从静态代码分析工具中受益匪浅，尤其是与良好的编码标准结合使用时。
我的软件团队发现一个令人印象深刻的功能，例如当带有虚拟方法的类没有虚拟析构函数时，它将在C++中告诉您。实际上很容易检查，但确实很有帮助。
商业工具非常昂贵，但一旦您学会了如何使用它们，便物有所值。一开始的典型问题是您会收到很多错误警报，并且不知道在哪里查找真正的问题。
请注意，当今g++已经内置了其中的一些东西，您可以使用免费的pclint之类的东西。
抱歉-已经很长了...希望很有趣。
关于code-analysis - 静态和动态代码分析，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12884623/