python - Pandas 直方图标签和标题

Question

我正在尝试在通过 Pandas 创建的三面板直方图中放置x轴和y轴标签以及标题，但似乎无法正确放置它。我得到的唯一结果是在三个图的最后一个标题和一个x轴标签上。我想要一个整体标题，xlabel和ylabel。构成图的代码如下。有什么建议么？

df1.hist(column='human_den',by='region',sharex=True,sharey=True,layout=(1,3))

Answer 1

在接受的答案here之后，使用 subplots 创建Figure和axis对象实例。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# random data
df1 = pd.DataFrame(columns=['human_den','region'])
df1['human_den'] = np.random.rand(100)
df1['region'] = np.random.choice(['Northeast', 'South', 'Midwest'], size=100)

# set up figure & axes
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3, sharex=True, sharey=True)

# drop sharex, sharey, layout & add ax=axes
df1.hist(column='human_den',by='region', ax=axes)

# set title and axis labels
plt.suptitle('Your Title Here', x=0.5, y=1.05, ha='center', fontsize='xx-large')
fig.text(0.5, 0.04, 'common X', ha='center')
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', rotation='vertical')

请注意，未在sharex中分配关键字参数sharey，layout和df1.hist()，而是建议在sharex中设置sharey，nrows，ncols和plt.subplots以获得类似的效果。重要的元素是将df.hist()的关键字参数ax分配给先前初始化的axes对象。可以使用suptitle设置标题。