对于整个参数范围 x,a >= 0,是否有一种优雅的数值稳定评估以下表达式的方法?
f(x,a) = sqrt(x+a) - sqrt(x)
还有没有提供这种功能的任何编程语言或库?如果是,以什么名义?我现在使用上面的表达式没有具体问题,但过去遇到过很多次,一直认为这个问题以前一定已经解决了!
最佳答案
就在这里!前提是 x
中的至少一个和 a
是肯定的,您可以使用:
f(x, a) = a / (sqrt(x + a) + sqrt(x))
这在数值上是完全稳定的,但就其本身而言,它几乎不值得一个库函数。当然,当
x = a = 0
,结果应该是 0
.说明:
sqrt(x + a) - sqrt(x)
等于 (sqrt(x + a) - sqrt(x)) * (sqrt(x + a) + sqrt(x)) / (sqrt(x + a) + sqrt(x))
.现在将前两项相乘得到 sqrt(x+a)^2 - sqrt(x)^2
,简化为 a
.这是一个证明稳定性的示例:原始表达式的麻烦情况是 where
x + a
和 x
值非常接近(或等效地,当 a
的数量级远小于 x
时)。例如,如果 x = 1
和 a
很小,我们从 1
附近的泰勒展开式知道那个sqrt(1 + a)
应该是 1 + a/2 - a^2/8 + O(a^3)
, 所以 sqrt(1 + a) - sqrt(1)
应该接近a/2 - a^2/8
.让我们为特定选择的小 a
尝试一下.这是原始函数(在本例中是用 Python 编写的,但您可以将其视为伪代码):def f(x, a):
return sqrt(x + a) - sqrt(x)
这是稳定版本:
def g(x, a):
if a == 0:
return 0.0
else:
return a / ((sqrt(x + a) + sqrt(x))
现在让我们看看
x = 1
得到了什么和 a = 2e-10
:>>> a = 2e-10
>>> f(1, a)
1.000000082740371e-10
>>> g(1, a)
9.999999999500001e-11
我们应该得到的值是(取决于机器精度):
a/2 - a^2/8
- 对于这个特殊的 a
,三次和更高阶项在 IEEE 754 double 浮点数的上下文中无关紧要,它仅提供大约 16 位十进制数字的精度。让我们计算该值进行比较:>>> a/2 - a**2/8
9.999999999500001e-11
关于math - sqrt(x+a) - sqrt(x) 的数值稳定评估,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32444817/