r - 将 R 数据帧从长格式转换为宽格式，但组大小不相等，用于 qcc

Question

我想将数据帧从长格式转换为宽格式，但组大小不相等。

最终使用将在“qcc”中，这需要一个数据框或矩阵，每行由一组组成，在样本较少的组中使用 NA。

以下代码将创建一个示例数据集，并显示手动转换为所需格式。

# This is an example of the initial data that I have
# * 10 sample measurements, over 3 groups with 3, 2, and 5 elements respectively
x <- rnorm(10)
x_df <- data.frame( time = c( rep('2001 Q1',3), rep('2001 Q2',2), rep('2001 Q3',5) ), measure = x )
x_df

# This is a manual conversion into the desired format
x_pad <- c( x[1:3], NA, NA, x[4:5], NA, NA, NA, x[6:10] )
x_matrix <- matrix( x_pad, nrow = 3, ncol = 5, byrow = TRUE, dimnames = list(c('2001 Q1','2001 Q2','2001 Q3')) )
x_matrix # desired format

# An example of how it will be used
library(qcc)
plot(qcc(x_matrix, type = 'xbar', plot = FALSE))

所以，我想转换这个:

      time     measure
1  2001 Q1  0.14680685
2  2001 Q1  0.53593193
3  2001 Q1  0.56097974
4  2001 Q2 -1.48102689
5  2001 Q2  0.18150972
6  2001 Q3  1.72018147
7  2001 Q3 -0.08480855
8  2001 Q3 -2.23208877
9  2001 Q3 -1.15269107
10 2001 Q3  0.57975023

……到这……

              [,1]        [,2]       [,3]      [,4]      [,5]
2001 Q1  0.1468068  0.53593193  0.5609797        NA        NA
2001 Q2 -1.4810269  0.18150972         NA        NA        NA
2001 Q3  1.7201815 -0.08480855 -2.2320888 -1.152691 0.5797502

可能有一种简单的方法(也许我不熟悉 reshape 或 reshape2 cast 的一些用法？)，但到目前为止，一堆搜索对我没有帮助。

谢谢你的帮助!

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从以下解决方案之一，以下将生成最终的 qcc xbar 图，包括组标签:

library(splitstackshape)
out_df <- dcast( getanID( x_df, 'time' ), time~.id, value.var='measure' )
qcc( out_df[,-1], type = 'xbar', labels = out_df[,1] )

Answer 1

您可以使用 getanID 创建序列列 ('.id')来自 splitstackshape并使用 dcast来自 data.table将长格式转换为宽格式。 splitstackshape 的输出是一个数据表。当我们加载 splitstackshape , data.table 也将被加载。因此，如果您已经拥有 data.table 的开发版本，那么 dcast来自 data.table也可以使用。

library(splitstackshape)
dcast(getanID(df1, 'time'), time~.id, value.var='measure')
#     time          1           2          3         4         5
#1: 2001 Q1  0.1468068  0.53593193  0.5609797        NA        NA
#2: 2001 Q2 -1.4810269  0.18150972         NA        NA        NA
#3: 2001 Q3  1.7201815 -0.08480855 -2.2320888 -1.152691 0.5797502

更新

正如评论中提到的@snoram，函数rowid来自 data.table只需 data.table 就更容易使用独自的

library(data.table)
dcast(setDT(df1), time ~ rowid(time), value.var = "measure")