我有一个大数据框,我想使用 for 循环将其转换为较小的子集数据框。我希望新数据框基于大/父数据框中列中的值。这是一个例子
x<- 1:20
y <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","B","B","B","B","B","C","C","C")
df <- as.data.frame(cbind(x,y))
好的,现在我想要三个数据框,一个是 x 和 y 列,但只有在 y == "A"的地方,第二个是 y==
"B"等等。所以最终结果将是 3 个新的数据帧 df.A、df.B 和 df.C。我意识到这在 for 循环中很容易做到,但我的实际数据有很多 y 级别,因此使用 for 循环(或类似的)会很好。
谢谢!
最佳答案
如果要在循环中创建单独的对象,可以使用 assign
.我用过 unique
因为你说你有很多层次。
for(i in unique(df$y)) {
nam <- paste("df", i, sep = ".")
assign(nam, df[df$y==i,])
}
> df.A
x y
1 1 A
2 2 A
3 3 A
4 4 A
5 5 A
6 6 A
7 7 A
8 8 A
> df.B
x y
9 9 B
10 10 B
11 11 B
12 12 B
13 13 B
14 14 B
关于r - 使用 for 循环从一个基于值的值创建多个数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33180753/