r - 如何根据另一个数据框中的 row.names 对 data.frame 进行排序？

Question

基本上，我有一个初始 data.frame我使用参与者姓名作为 row.names .由于各种原因，我不得不堆叠然后合并长格式的数据，然后基于一个因子变量，我只选择了该数据的一部分。然后我汇总了这个，所以我再次拥有广泛的数据，参与者作为 row.names。但是，顺序不一样。所以如果我想 cbind原始宽数据与新数据它会按照 row.names 的顺序弄乱我的数据是不同的。我试过 sort() , order() , transform()并阅读了几个问题，但我找不到解决方法。

DF1
>               V1           V2           V3
>     AAA        24           22           37
>     BBB        21           22           33
>     CCC        30           32           38
>     DDD        21           23           35

另一个数据帧具有相同的 dim() ，但是 row.names 的顺序不同。

DF2 row.names
>      BBB
>      CCC
>      AAA
>      DDD

我要排序 DF1基于 rownames(DF2)以便变量与行名保持一致，然后我可以 cbind (D1, D2)并且因为行名是相等的，所以相同的变量将属于同一个参与者。我可能把它复杂化了，抱歉:)

基本上，我想重新排序整个 data.frame(DF1)基于 DF2 中的行名.

我知道这是一个蹩脚的问题，但我找不到有效的答案。

Answer 1

这是一种选择，使用内置 mtcars用于说明的数据框:

# Create new sorted data frame. This is analogous to the second data frame
# by which you want to sort the first one.
mtcars.sorted = mtcars[order(rownames(mtcars)),]

# Sort original data frame by the order of the new data frame
mtcars[match(rownames(mtcars.sorted), rownames(mtcars)),]

因此，在您的情况下，代码将是:

DF1[match(rownames(DF2), rownames(DF1)), ]