我希望能够在 R 的同一屏幕上绘制几个不连续时间序列的线图，并且无法一次显示所有数据:
require(xts)
require(xtsExtra)
df1=data.frame(a=1:30,b=3*1:30)
df1$b[2*1:15]=NA
df1A_xts=xts(df1,ISOdate(1900+1:30,1,1))
df1B_xts=xts(df1,ISOdate(1900+2*1:30,2,1))
df1_xts_merge=merge.xts(df1A_xts,df1B_xts)
当然，当我绘制为点图时，一切都显示正常:
plot.xts(df1_xts_merge,screens=1,type="p",auto.legend=TRUE)
但是，当我尝试将一个或多个系列绘制为线时，不连续性会引起麻烦，例如:
plot.xts(df1_xts_merge,screens=1,auto.legend=TRUE)
如何将这些系列中的每一个绘制为同一组轴上的连续线？
最佳答案
xts 和 zoo 的行为与默认绘图方法一致:
matplot(df1_xts_merge,type="l")
您似乎想要通过 xts 对象中的点插入的线图，在这种情况下
na.approx或 na.spline会有所帮助:plot(na.approx(df1_xts_merge),screens=1,auto.legend=TRUE)
关于r - 在 R 中的同一图上绘制不连续的 xts 时间序列？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13611942/