假设我想对矩阵的每一行应用一个函数。该函数的参数之一采用向量。我想将向量的第一个元素应用于第一行,将第二个元素应用于第二行,依此类推。
例如:
set.seed(123)
df<-matrix(runif(100), ncol=10)
var2 <- c(1:10)
MYFUNC <- function(x, Var=NA){
sum(x)/Var
}
我试过这个:
apply(df, 1, function(x) MYFUNC(x, Var=var2))
但这给了我一个 10x10 的矩阵,其中的函数应用于每一行和 Var 组合,而我只对对角线元素感兴趣。我还查看了
mapply
函数,但我不确定如何在这种情况下应用它。任何帮助将非常感激。
最佳答案
Mapply
绝对是一种可能。这应该有效:
mapply(MYFUNC, x = as.data.frame(t(df)), Var = var2)
#V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
#5.0795111 2.8693537 1.8285747 1.3640238 0.8300597 0.6280441 0.7706310 0.6720132 0.5719003 0.4259674
我认为您遇到的问题是
mapply
采用向量或列表。在 R 中,矩阵不是列表,而是 data.frame
是。您需要做的就是转置矩阵并转换为 data.frame
然后 mapply
应该管用。 data.frame
中的每一列是列表中的一个元素,这就是为什么我们必须对其进行转置(以便每个 row
将映射到向量中的每个元素)。
关于R:将函数应用于以向量元素作为参数的矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43643665/