image-processing - 如何从文本图像中删除虚线带？

Question

我正在处理的其中一个问题是对文档进行 OCR。一些工资单文件有一 strip 点的突出线，以区分重要元素，如总工资、净工资等。

这些点在 OCR 中给出了错误的结果，它认为它们是“:”字符并且没​​有给出预期的结果。我已经尝试了很多图像处理方法，例如 ImageMagick 等来去除这些点。但在每种情况下，整个文本数据的质量都会下降，从而导致 OCR 效果不佳。

我尝试过的 ImageMagick 命令是:

转换 mm150.jpg -kuwahara 3 mm2.jpg

我也尝试过连接组件、内核侵 eclipse 等，但每种方法都以某种方式失败。

我想知道我是否应该遵循某种方法，或者我是否遗漏了图像处理功能中的某些内容。

Answer 1

这个问题可以使用opencv的connectedComponentsWithStats函数来解决。我从这个问题 How do I remove the dots / noise without damaging the text? 中找到了引用资料

我根据自己的需要做了一些改动。这是帮助我获得所需输出的代码。

    import cv2
    import numpy as np
    import sys

    img = cv2.imread(sys.argv[1], 0)
    _, blackAndWhite = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)


    nlabels, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(blackAndWhite, 4, cv2.CV_32S)
    sizes = stats[1:, -1] #get CC_STAT_AREA component
    img2 = np.zeros((labels.shape), np.uint8)

    for i in range(0, nlabels - 1):
        if sizes[i] >= 8:   #filter small dotted regions
            img2[labels == i + 1] = 255

    res = cv2.bitwise_not(img2)

    cv2.imwrite('res.jpg', res)

我得到的输出文件非常清晰，去除了虚线带，例如它提供了完美的 OCR 结果。