R:通过 *list* 列连接两个表(tibbles)

Question

似乎应该有一个简单的答案，但我一直找不到:

tib1 <- tibble(x = list(1, 2, 3), y = list(4, 5, 6))
tib1
# A tibble: 3 × 2
      x         y
 <list>    <list>
1 <dbl [1]> <dbl [1]>
2 <dbl [1]> <dbl [1]>
3 <dbl [1]> <dbl [1]>

tib2 <- tibble(x = list(1, 2, 4, 5), y = list(4, c(5, 10), 6, 7))
tib2
# A tibble: 4 × 2
      x         y
 <list>    <list>
1 <dbl [1]> <dbl [1]>
2 <dbl [1]> <dbl [2]>
3 <dbl [1]> <dbl [1]>
4 <dbl [1]> <dbl [1]>

dplyr::inner_join(tib1, tib2)

Joining, by = c("x", "y")

Error in inner_join_impl(x, y, by$x, by$y, suffix$x, suffix$y) : Can't join on 'x' x 'x' because of incompatible types (list / list)

那么有没有一种方法可以基于 list 列执行连接(在我开始编写自己的列之前)？

基本上，如果两个关键变量的列表相同，我希望该行包含在最终表中，如果不相同，则不。在上面的示例中，有两个关键变量 x 和 y，结果应该只是两个 tibble 的第一行，因为它是两个关键变量中只有一个相同:

tibble(x = list(1), y = list(4))
# A tibble: 1 × 2
      x         y
 <list>    <list>
1 <dbl [1]> <dbl [1]>

Answer 1

我们可以使用来自 digest 的散列:

tib1 <- tibble(x = list(1, 2, 3), y = list(4, 5, 6))
tib2 <- tibble(x = list(1, 2, 4, 5), y = list(4, c(5, 10), 6, 7))

tib1 <- mutate_all(tib1, funs(hash = map_chr(., digest::digest)))
tib2 <- mutate_all(tib2, funs(hash = map_chr(., digest::digest)))

inner_join(tib1, tib2, c('x_hash', 'y_hash')) %>%
  select(x.x, x.y)

# A tibble: 1 × 2
        x.x       x.y
     <list>    <list>
1 <dbl [1]> <dbl [1]>