我希望改进我继承的应用程序的 GPS 跟踪。我们跟踪纬度、经度和高度。跟踪后，我们给出速度、距离和垂直下降的统计数据。该代码目前使用低通滤波器来检查高度，但对 lat lon 没有任何作用。这会导致速度、距离等问题。
我正在考虑实现卡尔曼滤波器来帮助减少噪音。我的问题是关于卡尔曼滤波器的不同版本。有了我们需要跟踪的内容，我可以使用卡尔曼滤波器，还是需要研究扩展/无味卡尔曼滤波器？
谢谢
最佳答案
您将需要一个 扩展 卡尔曼滤波器，因为物体移动的物理模型是非线性的。
它可能会受到加速度、方向变化等影响，因此卡尔曼滤波器将无法正确跟踪它。调整扩展卡尔曼滤波器更加棘手，但您可以找到很多相关的论文和信息。
关于gps - 需要什么卡尔曼滤波器，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11586663/