所以我一直在研究 R 中的数据框,尽管我仍然在 Python 中思考太多,似乎无法找到解决我问题的方法。
我有一个数据框,其中一列是用户 ID。我想删除所有第一次出现的数字,例如:
1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7
我想要这样的输出:
3,4,2,1,3,4,7
在 user_id 第一次出现的地方,我会删除它,但保留所有其他的,即使重复出现也是如此。
对于 python,我可能会使用枚举或循环遍历它。对于 R,我见过一些看起来很酷的函数,但我不确定如何将它与数据框一起使用,例如 rle。
任何指示都会非常有帮助,因为现在我对解决这个问题的最佳方法有点迷茫。
谢谢大家
最佳答案
duplicated()
函数在这里很有用:
x <- c(1,2,3,4,3,4,2,1,3,4,6,7,7)
> x[duplicated(x)]
[1] 3 4 2 1 3 4 7
这是有效的,因为 duplicated()
返回一个逻辑向量,指示该元素是否重复:
duplicated(x)
[1] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE
然后使用此逻辑向量从 x 中提取(提取)所需的值。但请注意,在提取过程中,我保留所有重复值,而不是删除它们。
要删除所有重复的值(不是您想要的,但无论如何我都会说明),请尝试取反:
x[!duplicated(x)]
[1] 1 2 3 4 6 7
关于删除第一次出现的数据框 R,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14094873/