我有一个包含这些初始值的足球队信息数据框 df (MATCHID)
TEAMID Venue LEAGUEPOS MATCHID
WHU A 5 1
COV H 12 1
EVE H 15 2
MNU A 2 2
ARS A 3 3
LEI H 4 3
我希望为每个游戏只创建一行,这样它最终看起来像
MATCHID HomeTeam AwayTeam HomePos AwayPos
1 COV WHU 12 5 etc.
所以我想创建一些新列,删除其他列并删除重复的行。
我在第一阶段尝试时遇到了问题
df$HomeTeam <- df$TEAMID[df$Venue == "H"]
因为这会产生
TEAMID Venue LEAGUEPOS MATCHID HomeTeam
WHU A 5 1 COV
COV H 12 1 EVE
EVE H 15 2 LEI
MNU A 2 2 STH
ARS A 3 3 TOT
LEI H 4 3 WIM
HomeTeam 仅显示 Venue = H 的每条记录的顺序 TEAMID
最佳答案
这可以使用作为基础 R 的一部分的函数 reshape
轻松实现。
# READ DATA
mydf = read.table(textConnection("
TEAMID Venue LEAGUEPOS MATCHID
WHU A 5 1
COV H 12 1
EVE H 15 2
MNU A 2 2
ARS A 3 3
LEI H 4 3"),
sep = "", header = T, colClasses = rep('character', 4))
# RESHAPE DATA
reshape(mydf, idvar = 'MATCHID', timevar = 'Venue', direction = 'wide')
这是生成的输出
MATCHID TEAMID.A LEAGUEPOS.A TEAMID.H LEAGUEPOS.H
1 1 WHU 5 COV 12
3 2 MNU 2 EVE 15
5 3 ARS 3 LEI 4
注意:另一种方法是使用 reshape
包中的 cast
和 melt
函数。
require(reshape)
mydf_m = melt(mydf, id = c('MATCHID', 'Venue'))
cast(mydf_m, MATCHID ~ Venue + variable)
关于r - 根据现有列和分组在 R 数据框中创建新列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6930342/