我得到了他们在特定时间段内使用的用户和产品的数据:
dframe <- data.frame(id = c(1234,1234, rep(3456, 4)),
product = c("Apple", "Pear", "Apple", "Pear", "Grapes", "Kiwi"))
id product
1234 Apple
1234 Pear
3456 Apple
3456 Pear
3456 Grapes
3456 Kiwi
我正在寻找一种方法来为每位用户创建独特的产品对组合(其中 x-y 对等于 y-x 对)。解决方案如下所示:
solution
id product1 product2
1234 Apple Pear
3456 Apple Pear
3456 Apple Grapes
3456 Apple Kiwi
3456 Pear Grapes
3456 Pear Kiwi
3456 Grapes Kiwi
本质上，如果有意义的话，我想在 dplyr 的 group_by(id) 之后应用 combn(product,2) 的等价物。有什么想法可以解决这个问题吗？
非常感谢您的帮助!
最佳答案
这是一个使用 data.table 中的 CJ 的选项
library(data.table)
setDT(dframe)[, product := as.character(product)
][, CJ(product1= product, product2 = product, unique = TRUE),
by = id][product1 != product2
][!duplicated(data.table(id, pmin(product1, product2), pmax(product1, product2)))]
关于r - 从数据框中的产品列表创建配对组合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44136332/