作为python模拟的一部分，我采用了一个二维数组并采用了这个数组的梯度。这是在 scipy/numpy 中通过使用具有适当权重的过滤器对 2d 数组进行卷积来完成的。
所以我的问题是，如果我想在 clojure 中以相当快的速度执行此操作，在纯 clojure 中执行此操作是否有意义，还是使用 Java 图像处理库并从 clojure 调用它更好？
最佳答案
Clojure 中优化良好的循环将具有接近 Java 代码的性能。
我会建议使用原始向量或直接来自 clojure 的数组
以获得非常好的性能。
我读过一篇关于这个主题的博文:
http://www.bestinclass.dk/index.clj/2010/03/functional-fluid-dynamics-in-clojure.html
好的过程是从清晰且有效的代码开始，然后再进行调整以提高性能。
通常，Clojure 中的性能围绕着摆脱反射和使用原语。
这在这里解释:
http://clojure.org/java_interop
关于clojure - 在 clojure 中处理图像的最佳方法是什么？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3629805/