r - Shiny:使用 rhandsontable 在响应式(Reactive)数据集之间切换

Question

在下面的玩具示例中，我有两个数据集 df1 和 df2。使用shiny & rhandsontable 将数据集输出到交互式表格。我的问题是，如果用户没有像 is.null(input$out) 所指示的那样编辑 Shiny 的应用程序中的数据集，则 output$out 仅识别数据集的变化。

当 input$out 不为空时 input$df 更改时，如何修复以下代码以加载 df1 或 df2？

require(rhandsontable)
require(shiny)

df1 <- data.frame(col1 = rnorm(20),
                  col2 = rep(T, 20))

df2 <- data.frame(col1 = rnorm(20),
                  col2 = rep(F, 20))

funcX <- function(x) {
  x$out <- ifelse(x$col2 == T, x$col1 * 1.5, x$col1)
  x$out
}

df2$out <- funcX(df2)
df1$out <- funcX(df1)

server <- function(input, output) {

  df <- reactive({
    if (input$df == "df1") {
      df <- df1
    } else {
      df <- df2
    }
    df
  })

  output$out <- renderRHandsontable({
    if (is.null(input$out)) {
      hot <- rhandsontable(df())
    } else {
      str(input$out)
      hot <- hot_to_r(input$out)
      hot$out <- funcX(hot)
      hot <- rhandsontable(hot)
    }
    hot
  })
}

ui <- fluidPage(sidebarLayout(sidebarPanel(
  selectInput(
    'df', 'Select data.frame:',
    choices = c('df1', 'df2'),
    selected = 'df1'
  )
),
mainPanel(rHandsontableOutput("out"))))

shinyApp(ui = ui, server = server)

Answer 1

您可以使用 reactiveValues存储 df1和 df2数据框，并在修改这些值时更新这些值。这是一个例子 server.R代码:

server <- function(input, output) {

  values = reactiveValues()
  values[["df1"]] <- df1
  values[["df2"]] <- df2

  observe({   
    if (!is.null(input$out)) {  
      temp <- hot_to_r(input$out)
      temp$out <- funcX(temp)
      if (isolate(input$df) == "df1") {       
        values[["df1"]] <- temp
      } else {
        values[["df2"]] <- temp
      }
    }
  })

  df <- reactive({
    if (input$df == "df1") {
      df <- values[["df1"]]
    } else {
      df <- values[["df2"]]
    }
    df
  })

  output$out <- renderRHandsontable({
    hot <- rhandsontable(df())
    hot
  })
}

换表时，正确df1或 df2在 react 值中更新。在观察者中，input$df是隔离的，因此这部分代码仅在用户更改表时使用react。