r - 由于 NA 的原因，无法对数据帧进行子集化(过滤)

Question

为什么在 dplyr 下面的代码中 filter不返回与基本 R 子集相同的 data.frame？

事实上，它们都没有按预期工作。我想同时删除观察/行b==1 AND c==1 .也就是说，我只想删除第三行。

require(dplyr)
df <- data.frame(a=c(0,0,0,0,1,1,1),
  b=c(0,0,1,1,0,0,1),
  c=c(1,NA,1,NA,1,NA,NA))

filter(df, !(b==1 & c==1))

df[!(df$b==1 & df$c==1),]

Answer 1

或使用 complete.cases转换 NA至 FALSE在结果逻辑向量中，以便您可以在否定后选择相应的行，这使用了 NA & F = F 的事实:

filter(df, !(b == 1 & c == 1 & complete.cases(df[c('b', 'c')])))

#   a b  c
# 1 0 0  1
# 2 0 0 NA
# 3 0 1 NA
# 4 1 0  1
# 5 1 0 NA
# 6 1 1 NA

更多逻辑操作 NA这里涉及到，乍一看有点令人困惑，但它们遵循以下逻辑:

NA & F
# [1] FALSE
NA | T
# [1] TRUE
NA & T
# [1] NA
NA | F
# [1] NA