我正在写我的第一个
R中的程序，作为一个新手，我遇到了一些麻烦，希望你能帮助我。
我有一个这样的数据框:
> v1<-c(1,1,2,3,3,3,4)
> v2<-c(13,5,15,1,2,7,4)
> v3<-c(0,3,6,13,8,23,5)
> v4<-c(26,25,11,2,8,1,0)
> datos<-data.frame(v1,v2,v3,v4)
> names(datos)<-c("Position","a1","a2","a3")
> datos
posicion a1 a2 a3
1 1 13 0 26
2 1 5 3 25
3 2 15 6 11
4 3 1 13 2
5 3 2 8 8
6 3 7 23 1
7 4 4 5 0
我需要的是对
a1 中的数据求和, a2和 a3 (在我的真实案例中，从 a1 到 a51 )按 Position 分组.我正在尝试使用函数 aggregate()但它只适用于手段，不适用于总和，我不知道为什么。提前致谢
最佳答案
您需要告诉聚合函数使用 sum，因为它的默认设置是获取每个类别的平均值。例如:
aggregate(datos[,c("a1","a2","a3")], by=list(datos$Position), "sum")
关于r - 聚合 R 总和，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/7615922/