我有一个用Python 2.7编写的AWS Lambda函数,我想在其中执行以下操作:
1)从一个HTTP地址中获取一个.xls文件。
2)将其存放在临时位置。
3)将文件存储在S3存储桶中。
我的代码如下:
from __future__ import print_function
import urllib
import datetime
import boto3
from botocore.client import Config
def lambda_handler(event, context):
"""Make a variable containing the date format based on YYYYYMMDD"""
cur_dt = datetime.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
"""Make a variable containing the url and current date based on the variable
cur_dt"""
dls = "http://11.11.111.111/XL/" + cur_dt + ".xlsx"
urllib.urlretrieve(dls, cur_dt + "test.xls")
ACCESS_KEY_ID = 'Abcdefg'
ACCESS_SECRET_KEY = 'hijklmnop+6dKeiAByFluK1R7rngF'
BUCKET_NAME = 'my-bicket'
FILE_NAME = cur_dt + "test.xls";
data = open('/tmp/' + FILE_NAME, 'wb')
# S3 Connect
s3 = boto3.resource(
's3',
aws_access_key_id=ACCESS_KEY_ID,
aws_secret_access_key=ACCESS_SECRET_KEY,
config=Config(signature_version='s3v4')
)
# Uploaded File
s3.Bucket(BUCKET_NAME).put(Key=FILE_NAME, Body=data, ACL='public-read')
但是,当我运行此函数时,出现以下错误:
“IOError:[Errno 30]只读文件系统”
我已经花了数小时试图解决这个问题,但是我倒在脸上了。任何帮助,将不胜感激。
最佳答案
'IOError: [Errno 30] Read-only file system'
您似乎缺少一些写访问权限。如果您的lambda还有其他政策,请尝试将此政策附加到您的角色上:
arn:aws:iam::aws:policy/AWSLambdaFullAccess
如果您无法在存储桶中写入数据,它也对S3具有完全访问权限。如果它解决了您的问题,则此后您将删除一些权利。
关于python-2.7 - AWS Python Lambda函数-将文件上传到S3,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44183216/