在一个问题中，我有一组向量。每个向量都有传感器读数，但长度不同。我想对这些向量中的每一个计算相同的描述性统计量。我的问题是，我应该如何将它们存储在 R 中。使用 c()连接向量。使用 list()似乎导致像 mean() 这样的函数行为不端。数据框是正确的对象吗？
如果大小不同，将相同函数应用于向量的最佳做法是什么？假设数据驻留在SQL服务器中，应该如何导入？
最佳答案
不同大小的向量应该组合成一个列表:data.frame 期望每列的长度相同。
使用 lapply获取您的数据。然后使用 lapply再次获得描述性统计数据。
x <- lapply(ids, sqlfunction)
stats <- lapply(x, summary)
哪里
sqlfunction是您为查询数据库而创建的一些函数。您可以收起 stats通过调用 do.call(rbind, stats) 将列表放入 data.frame或使用 plyr :library(plyr)
x <- llply(ids, sqlfunction)
stats <- ldply(x, summary)
关于r - 如何计算一组不同大小的向量的描述性统计量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3234571/