我已经生成了一个模型列表,并想创建一个汇总表。
例如,这里有两个模型:
x <- seq(1:10)
y <- sin(x)^2
model1 <- lm(y ~ x)
model2 <- lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3))
和两个公式,第一个从公式的组成部分生成方程
get.model.equation <- function(x) {
x <- as.character((x$call)$formula)
x <- paste(x[2],x[1],x[3])
}
第二个将模型名称生成为字符串
get.model.name <- function(x) {
x <- deparse(substitute(x))
}
有了这些,我创建了一个汇总表
model.list <- list(model1, model2)
AIC.data <- lapply(X = model.list, FUN = AIC)
AIC.data <- as.numeric(AIC.data)
model.models <- lapply(X = model.list, FUN = get.model)
model.summary <- cbind(model.models, AIC.data)
model.summary <- as.data.frame(model.summary)
names(model.summary) <- c("Model", "AIC")
model.summary$AIC <- unlist(model.summary$AIC)
rm(AIC.data)
model.summary[order(model.summary$AIC),]
一切正常。
我想使用 get.model.name 将模型名称添加到表中
x <- get.model.name(model1)
这给了我想要的“model1”。
所以现在我将该函数应用于模型列表
model.names <- lapply(X = model.list, FUN = get.model.name)
但现在我得到 X[[1L]] 而不是 model1
我如何获得模型 1 而不是 X[[1L]]?
我在找一张看起来像这样的 table :
Model Formula AIC
model1 y ~ x 11.89136
model2 y ~ x + I(x^2) + I(x^3) 15.03888
最佳答案
你想要这样的东西吗?
model.list <- list(model1 = lm(y ~ x),
model2 = lm(y ~ x + I(x^2) + I(x^3)))
sapply(X = model.list, FUN = AIC)
关于r - 在模型列表上使用 lapply,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15172738/