在使用 na.rm =T 计算 rowSum 时所有行都是 NA 的情况下，无论如何要避免 0 作为结果
在下面的示例中，行总和为零，以防所有行都是 NA 但我在结果中需要 NA。我不能跳过使用 na.rm = T 因为其他情况可能有一些 NA。
我正在专门寻找数据表解决方案。
`df <- data.table::fread("X Y
2 26
3 NA
0 0
NA NA
4 5
", header = TRUE)
df[,Sum:=rowSums(.SD,na.rm = T), .SDcols = names(df)]`
最佳答案
有很多方法可以做到这一点。我的输入:
df[, Sum:= rowSums(df, na.rm = TRUE) * NA ^ (rowSums(!is.na(df)) == 0)]
将返回:
X Y Sum
1: 2 26 28
2: 3 NA 3
3: 0 0 0
4: NA NA NA
5: 4 5 9
关于在所有 NA 的情况下，R 将行总和返回为零，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54853646/