r - 通过在不同向量中定义的因子来获取一个向量

Question

假设我有两个向量，

v1 = c(1,2,1,4,5,6,2,2,4,5,5,6)
v2 = c('lo', 'lo', 'la', 'la', 'la', 'li', 'li', 'li', 'li', 'lo', 'li', 'la')

我想取v1的平均值, 通过 lo, la, li 中定义的组 ( v2 ) .什么是不循环的有效方法？

谢谢!

Answer 1

这是 tapply 的标准票价:

tapply(v1, v2, mean)
#       la       li       lo 
# 4.000000 3.800000 2.666667 

此外，一个有趣的方法可能是:

xtabs(v1 ~ v2)/table(v2)  ## sum divided by length

如果我猜测(其他人可以自由地实际进行基准测试)，我会认为 tapply和 by在这种情况下，性能将非常接近。 xtabs + table不应该太慢，但肯定会因为双重制表而变慢。因为所有的转换为 data.frame ，试图简化输出，等等，我想aggregate成为最慢的方法。