r - 在没有 for 循环的情况下标记连续的观察 block

Question

我有一个标准的“我可以避免循环”问题，但找不到解决方案。

我回答了 this question by @splaisan但我不得不在中间部分诉诸一些丑陋的扭曲，用 for和多个 if测试。我在这里模拟了一个更简单的版本，希望有人能给出更好的答案......

问题

给定这样的数据结构:

df <- read.table(text = 'type
a
a
a
b
b
c
c
c
c
d
e', header = TRUE)

我想识别相同类型的连续块并将它们分组标记。第一个块应标记为 0，下一个块应标记为 1，依此类推。块的数量是不确定的，每个块可能只有一个成员那么短。

type    label
   a    0
   a    0
   a    0
   b    1
   b    1
   c    2
   c    2
   c    2
   c    2
   d    3
   e    4

我的解决方案

我不得不求助于 for循环执行此操作，这是代码:

label <- 0
df$label <- label

# LOOP through the label column and increment the label
# whenever a new type is found
for (i in 2:length(df$type)) {
    if (df$type[i-1] != df$type[i]) { label <- label + 1 }
    df$label[i] <- label
}

我的问题

没有循环和条件，任何人都可以做到这一点吗？

Answer 1

使用 rle

r <- rle(as.numeric(df$type))
df$label <- rep(seq(from=0, length=length(r$lengths)), times=r$lengths)

不使用 rle , 但是 cumsum在被强制为数字的逻辑上。

df$label <- c(0,cumsum(df$type[-1] != df$type[-length(df$type)]))

两者都给出:

> df
   type label
1     a     0
2     a     0
3     a     0
4     b     1
5     b     1
6     c     2
7     c     2
8     c     2
9     c     2
10    d     3
11    e     4