环境:
我有(简单的).csv 和.dat 文件,这些文件是从实验室设备和其他存储测量或计算信息的程序创建的。我已经为其他语言找到了这个,但也没有为 R 找到这个
问题:
使用 R,我试图提取值以在不打开创建的文件的情况下快速显示结果。在此我有两个典型的设置:
a) 我需要在已知关键词之后读取先验未知值
b) 我需要在已知关键词或行之后阅读行
我无法使 scan() 和 grep() 等函数工作。
c) 最后我想循环一个文件夹里的几十个文件,给我一个总结(为了使图片完整:我会管理这部分)
我将不胜感激任何形式的帮助。
最佳答案
好的,它适用于键值(虽然可能不是很好)
variable<-scan("file.csv", what=character(),sep="")
返回所有内容的字符向量
variable[grep("keyword", ks)+2] # + 2 as the actual value is stored two places ahead
返回隐藏值的字符。
as.numeric(lapply(variable, gsub, patt=",", replace="."))
完成:数据必须更改为数字和“,”和“。”需要解决的问题。
在一行中:
数据=as.numeric(lapply(ks[grep("Ks_Boden", ks)+2], gsub, patt=",", replace="."))
坚持不懈是一种 Assets ;-)
剩下的还没写完,等写完再发。
关于R:提取关键字后的值和行(文本文件挖掘),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13788774/