我在 R 中有一个数据框，如下所示:
Group.ID status
1 1 open
2 1 open
3 2 open
4 2 closed
5 2 closed
6 3 open
我想在以下条件下计算 ID 的数量:对于相同的 ID 号，当所有状态都为“打开”时。例如，组 ID 1 有两个观察值，它们的状态都为“打开”，所以这是我的计数之一。组 ID 2 不是因为并非所有状态都对组 ID 2 开放。
我可以在条件下计算行或组 ID。但是我不知道如何应用“所有状态等于一组值”的逻辑。
数据。
df1 <-
structure(list(Group.ID = c(1, 1, 2, 2, 2, 3), status = structure(c(2L,
2L, 2L, 1L, 1L, 2L), .Label = c("closed", "open"), class = "factor")), .Names = c("Group.ID",
"status"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
最佳答案
这里有两个解决方案，都使用 base R ，还有一个更复杂的 aggregate另一个是 tapply .如果你只想要 Group.ID 的总数符合您的要求，我建议您使用第二种解决方案。
agg <- aggregate(status ~ Group.ID, df1, function(x) as.integer(all(x == "open")))
sum(agg$status)
#[1] 2
sum(tapply(df1$status, df1$Group.ID, FUN = function(x) all(x == "open")))
#[1] 2
关于r - 如果一个变量在一组中相等，则计算组的 ID，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47577720/