r - Alpha并在ggplot2箱图中填充图例？

Question

我正在尝试结合Alpha并填写ggplot2。当我使用geom_bar(或geom_points，用于颜色)时，它可以工作，但是当我使用geom_boxplot时，alpha图例不起作用。

library(data.table)
library(ggplot2)
dt = data.table(x = rep(1:5,6), y = rnorm(30), tag1 = rep(c('hey', 'what'), 15), tag2 = rep(c('yeah', 'yeah', 'so', 'so', 'so'), 6))

它适用于酒吧:

ggplot(dt[, list(y=mean(y)), by=list(x, tag1, tag2)], aes(x=x, y=y, fill=tag1, alpha=tag2, group=interaction(x,tag1,tag2))) + geom_bar(stat = 'identity', position = 'dodge')

但不适用于箱线图-Alpha图例为空。

ggplot(dt, aes(x=x, y=y, fill=tag1, alpha=tag2, group=interaction(x,tag1,tag2))) + geom_boxplot()

无需填充即可完成一个更简单的版本-似乎bar默认为灰色/浅灰色，boxplot默认为白色/浅白色:

ggplot(dt[, list(y=mean(y)), by=list(x, tag2)], aes(x=x, y=y, alpha=tag2, group=interaction(x,tag2))) + geom_bar(stat = 'identity')

ggplot(dt, aes(x=x, y=y, alpha=tag2, group=interaction(x,tag2))) + geom_boxplot()

但我不太确定如何解决此问题。有什么想法吗？

Answer 1

我不确定ggplot为什么实际上没有在框图中提供图例中的alpha级别，但是您可以使用override.aes对其进行硬编码。 (编者注:对于箱形图或条形图，我发现Alpha美学有点令人困惑。很难从透明度上将透明度与填充色区分开，并且灰度Alpha图例会加剧该问题，因为没有任何东西映射到灰色剧情。)

在下面的代码中，为了提高图例的可见性，我从alpha图例中删除了方框行，并增加了图例键的高度。我还编辑了美学，以消除对group参数的需要。

ggplot(dt, aes(x=factor(x), y=y, fill=tag1, alpha=tag2)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_alpha_manual(values=c(0.2,0.7)) +
  guides(alpha=guide_legend(override.aes=list(fill=hcl(c(15,195),100,0,alpha=c(0.2,0.7)),
                                              colour=NA))) +
  theme(legend.key.height=unit(1,"cm"))

另一种选择是将interaction用于填充和alpha美观，但事实证明，在这种情况下，ggplot不包含任何颜色:

ggplot(dt, aes(x=factor(x), y=y, alpha=interaction(tag1,tag2)), 
       fill=interaction(tag1,tag2)) + 
  geom_boxplot() +
  scale_fill_manual(values=rep(hcl(c(15,195),100,65), 2)) +
  scale_alpha_manual(values=rep(c(0.3, 1), each=2)) +
  theme(legend.key.height=unit(2,"cm")) 

因此，相反，您可以使用填充美学来完成所有操作，但要在颜色规范中包括透明度。这是可行的，但是再一次，因为透明度和颜色在视觉感知中有些混杂，所以最好只使用四种不同的颜色。

ggplot(dt, aes(x=factor(x), y=y, fill=interaction(tag1,tag2,sep="-"))) + 
  geom_boxplot() +
  scale_fill_manual(values=hcl(c(15,195,15,195),100,65, alpha=c(0.4,0.4,1,1))) +
  theme(legend.key.height=unit(1,"cm")) +
  labs(fill="Tag 1 - Tag 2")