r - 使用管道语法处理模型列表

Question

我经常喜欢拟合和检查在 R 数据框中关联两个变量的多个模型。

我可以使用这样的语法来做到这一点:

require(tidyverse)
require(broom)
models <- list(hp ~ exp(cyl), hp ~ cyl)
map_df(models, ~tidy(lm(data=mtcars, formula=.x)))

但我已经习惯了管道语法，并希望能够做到这样:

mtcars %>% map_df(models, ~tidy(lm(data=., formula=.x)))

这清楚地表明我正在“开始” mtcars然后对其进行处理以生成我的输出。但该语法不起作用，给出错误 Error: Index 1 must have length 1 .

有没有办法写我的purrr:map()以我可以用管道的方式运行 mtcars进入它以获得与上面的工作代码相同的输出？ IE。

mtcars %>% <<<something>>>

Answer 1

电话/博士:mtcars %>% {map_df(models, function(.x) tidy(lm(data=., formula=.x)))}
或 mtcars %>% map_df(models, ~tidy(lm(..1,..2)), ..2 = .)
您尝试过的解决方案存在 2 个问题。

首先，如果要将点放在不寻常的位置，则需要使用花括号。

library(magrittr)
1 %>% divide_by(2)   # 0.5     -> this works
1 %>% divide_by(2,.) # 2       -> this works as well
1 %>% divide_by(2,mean(.,3))   #  this doesn't    
1 %>% divide_by(.,2,mean(.,3)) #  as it's equivalent to this one
1 %>% {divide_by(2,mean(.,3))} #  but this one works as it forces all dots to be explicit.

第二个是您不能将点与 ~ 一起使用以您想要的方式制定，请尝试 map(c(1,2), ~ 3+.)和 map(c(1,2), ~ 3+.x) (甚至 map(c(1,2), ~ 3+..1) )，你会看到你得到相同的结果。当您在 ~ 中使用点时公式它不再链接到管道功能。

确保点被解释为 mtcars您需要使用旧的 function(x) ...定义。

这有效:

mtcars %>% {map_df(models, function(.x) tidy(lm(data=., formula=.x)))}

最后，作为奖励，这是我想出的，试图找到一个没有花括号的解决方案:

mtcars %>% map(models,lm,.) %>% map_df(tidy)
mtcars %>% map_df(models, ~tidy(lm(..1,..2)), ..2 = .)