我想对人口数据执行(三次)样条插值，以将年度数据“转换”为季度数据。我知道这样做有很多缺陷，但我需要这样做。
这是我的代码示例(使用通用输入数据):
#--------------spline interpolation
x = c(1973:2014)
population = seq(500000, 600000, length.out = 42)
list = spline(x, population, n = 4*length(x), method = "fmm",
xmin = min(x), xmax = max(x), ties = mean)
x_spline = list$x
pop_spline = list$y
我如何定义样条是“每季度”计算的，换句话说，在 1973.25、1973.5、1973.75、1974 等？很抱歉不是统计专家:将年度数据“转换”为季度数据的最佳方法是什么:“fmm”、“natural”、“periodic”、“monoH.FC”或“hyman”？假设人口增长在一年中均匀分布。
最好的问候，并提前致谢!
最佳答案
为什么不使用 splinefun :
func = splinefun(x=x, y=population, method="fmm", ties = mean)
然后你定义你想要的预测点:
func(seq(1973, 2014, 0.25))
关于r - R 样条插值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28216277/