R:使用 read.csv() 尊重数字周围的引号(视为字符)？

Question

我有一个 .csv 文件，其中包含 00xxxxx 形式的帐户代码，我需要它们保持这种状态，以便与使用此格式帐户代码的其他程序一起使用。我只是在编写 R 脚本来协调周五的帐户费用，并发誓 as.is = T 对我有用。现在，它似乎不是。以下是一些示例数据:

test <- data.frame(col1 = c("apple", "banana", "carrot"),
                   col2 = c(100, 200, 300),
                   col3 = c("00234", "00345", "00456"))

我的 write.table 策略:

write.table(test, file = "C:/path/test.csv", quote = T,
            sep=",", row.names = F)

删除旧的 data.frame 并重新阅读:

rm(test)
test <- read.csv("C:/path/test.csv")
test

    col1 col2 col3
1  apple  100  234
2 banana  200  345
3 carrot  300  456

如果不清楚，它应该看起来像我们创建的原始 data.frame:

test
    col1 col2  col3
1  apple  100 00234
2 banana  200 00345
3 carrot  300 00456

在仔细阅读可用的 read.table 选项后，我还尝试了以下操作，结果与上述相同:

test <- read.csv("C:/path/test.csv", quote = '"')
test <- read.csv("C:/path/test.csv", as.is = T)
test <- read.csv("C:/path/test.csv", as.is = T, quote = '"')

StringsAsFactors 在这种情况下似乎并不相关(听起来 as.is 会做同样的事情。

当我在 Emacs 中打开文件时，col3 确实被引号包围，所以我希望它被视为文本而不是转换为数字:



大多数其他问题只是关于不处理因素之类的东西，或者让数字不被识别为字符，通常是该列中被忽略的字符串的结果。

我看到我可以从 this one 之类的问题中寻求 colClasses 论点，但我不想这样做；我的“colClasses”内置于数据中 :) 引用 = 字符，而不是引用 = 数字。

Answer 1

在 ping 几个 R 用户 friend 后，他们都建议使用 colClasses 。我松了一口气，发现我不需要指定每个类，因为我的数据是 ~25 列。所以证实了这一点(一旦我知道我在找什么) in another question 。

test <- read.csv("C:/path/test.csv", colClasses = c(col3 = "character"))
test

    col1 col2  col3
1  apple  100 00234
2 banana  200 00345
3 carrot  300 00456

就目前而言，该问题与解决方案相关的另一个问题是重复的。不同之处在于我正在寻找 colClasses 以外的方法(因为 as.is 听起来很可能是候选者)，而那个问题是关于如何使用 colClasses 。

我要重申的是，我实际上并不喜欢这个解决方案，甚至认为它很简单。引号表示 .csv 中的文本字段，在这种情况下它们似乎不受尊重。 LibreOffice .csv 导入有一个复选框“将引用的字段视为文本”，我认为这类似于 R 中的 as.is = T。显然不是! #end_rant