我在2013年最后一次使用R后再次使用R。我已经习惯于使用dplyr,但是我遇到了一个简单任务的问题。
我有一张 table ,看起来像
Participant Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 agree neutral NA Disagree Agree
2 neutral agree NA NA NA
我的目标
Participant Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
1 3 2 NA 1 3
2 2 1 NA NA NA
我希望能够将Q1:Q5列的分类值更改为数值,但是我看到的对dplyr使用recode的所有示例都适用于行和无列。 (我可能在示例中缺少了一些内容)。然后,我希望能够选择列Q1和Q2并对其进行反向编码。
我正在尝试学习在dplyr中做到这一点
谢谢
最佳答案
我们可以在base R
中完成此操作,而无需使用任何程序包。创建一个名为vector('v1')的查找,在列上循环并使用该向量更改列中的值
v1 <- setNames(c(1:3, 3), c("Disagree", "neutral", "agree", "Agree"))
df1[-1] <- lapply(df1[-1], function(x) if(any(!is.na(x))) v1[x] else NA)
df1
# Participant Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
#1 1 3 2 NA 1 3
#2 2 2 3 NA NA NA
数据
df1 <- structure(list(Participant = 1:2, Q1 = c("agree", "neutral"),
Q2 = c("neutral", "agree"), Q3 = c(NA, NA), Q4 = c("Disagree",
NA), Q5 = c("Agree", NA)), .Names = c("Participant", "Q1",
"Q2", "Q3", "Q4", "Q5"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -2L))
关于r - 如何使用dplyr重新编码(和反向编码)列中的变量,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38088328/